Uudised

Inseneridel on oluline roll vanade süsteemide integreerimisel kaasaegsete ettevõtete digitaalsesse keskkonda.Uuel ajastul õitsevad ettevõtted tehisintellekti (AI), masinõppe (ML), suurandmete analüüsi, robotprotsesside automatiseerimise (RPA) ja muude tehnoloogiate tõttu.Nende tehnoloogiate optimeerimiseks peavad ettevõtted oma tegevuse põhjalikult üle vaatama või olemasolevaid seadmeid ärivajadustele vastavaks nutikalt ümber kujundama.See muudab strateegia digitaalse ümberkujundamise väga oluliseks osaks.

Kapitaalremont ei ole mitte ainult kallis, vaid võib hävitada ka tootmise järjepidevuse.Seetõttu valivad ettevõtted tavaliselt viimase meetodi ja realiseerivad järk-järgult üleminekut vanale süsteemile, pöörates samas suurt tähelepanu elutsüklile

Industrialiseerimise protsess

Viimastel sajanditel on industrialiseerimine tuleviku kujundamiseks läbi teinud mitmeid olulisi ja piisavaid muutusi.Kiirest mehhaniseerimisest elektrifitseerimiseni kuni infotehnoloogia (it) sujuva rakendamiseni on industrialiseerimise kolm esimest etappi toonud tootmisettevõtetele kiire arengu.Neljanda tööstusrevolutsiooni (mida tavaliselt nimetatakse tööstuseks 4.0) saabudes hakkab üha rohkem tootmisettevõtteid tundma tungivat vajadust digitaalse ümberkujundamise järele.

Digitaalse ümberkujundamise järkjärguline süvendamine koos asjade interneti (IOT) ning kiire ja väikese viivitusega ühenduvuse arenguga toob kaasa uusi võimalusi tööstuse edasiseks arenguks.

Digitaalsuse fookusesse tõustes laieneb insenertehniliste lahenduste liikumapanev jõud ja ulatus.Tööstus 4.0 on maailmas tõusmas ja inseneriteenuste väljavaade on lai.2023. aastaks on turu maht eeldatavasti 21,7 miljardit dollarit, mis on suurem kui 7,7 miljardit dollarit 2018. aastal. Insenerirakenduste ja -lahenduste kiire areng soodustab turu kasvu ligi kolm korda ning aastane koondkasv aastatel 2018–2023 ulatub 23,1%.

Tööstus 4.0 on kaasaegse inseneri nõudluse kasvu kulisside taga.On teatatud, et 91% ettevõtetest püüab saavutada digitaalset ümberkujundamist, mis on nende ellujäämise ja õitsengu jaoks praegusel ajastul ülioluline.

Digitaalse ümberkujundamise protsessis on tootmisettevõtete üks peamisi väljakutseid vanade süsteemide integreerimine.Oluline on olla väljakutsetega silmitsi seistes julge, leida igas väljakutses võimalusi ning erandiks pole ka traditsioonilised süsteemid.

Vanadest süsteemidest intelligentsete süsteemideni

Kuna vanal süsteemil pole intelligentse protsessi jaoks vajalikku funktsiooni, on insenerirakenduse rakendamine väga oluline.Andurite kasutamine on väga oluline vanade süsteemide täielikuks ärakasutamiseks ja nende integreerimiseks digitaalsetesse ökosüsteemidesse.Arvestades andmete ja reaalajas analüüsi tähtsust, aitavad need andurid anda olulist teavet vanemate masinate jõudluse, tootlikkuse ja tervise kohta.

Nutikas režiimis, mis toetub koheseks suhtluseks mitmele seadmele, pakuvad andurid nähtavust kõikidele sidusrühmadele igal ajahetkel.Andurite andmetest saadav reaalajas ülevaade võib samuti saavutada autonoomse ja intelligentse otsustamise.Nende intelligentsete insenerirakenduste tõttu võib vana süsteem olla tervisediagnostika põhjal ennustav hooldus.

Koostöö nutikate masinatega

Küps tehnoloogia paneb aluse tegevuse digitaalsele ümberkujundamisele, samal ajal kui arenevad tehnoloogiad kiirendavad protsessi, et digitaliseerida suuremahulist tööd.Arukas masin juhib digitaalse transformatsiooni kiiret arengut.Need intelligentsed masinad võivad vähendada sõltuvust inimese sekkumisest ja vabaneda traditsiooniliste raskete masinate puudustest.Sellele jõupingutusele tuginedes edeneb inimese ja masina koostöö elluviimisel ambitsioon koostöövõimelise ja agiilse tulevikutöö järele ning peamiseks liikumapanevaks jõuks saab uus ajastu ja tulevikku suunatud insenerirakendus.

Vanade süsteemide tulevikuks ettevalmistamine sõltub võtmeotsustest.Esiteks, nõuete põhjalik mõistmine määrab õige digistrateegia.Kuna äriplaanid tuginevad digitaalsetele strateegiatele, on oluline viia need kooskõlla lühi-, keskmise- ja pikaajaliste eesmärkidega.Kui strateegia on paigas, määrab õige insenerirakendus kogu digitaalse ümberkujundamise edukuse.

Digitaalse transformatsiooni ulatus

Digitaalse ümberkujundamise plaanid kõigil elualadel näitavad, et ümberkujundamise ulatust ei saa üldse kärpida.Selle asemel tuleb iga projekti jaoks välja töötada konkreetsed plaanid.Näiteks võivad ERP-süsteemid aidata masinaid ja protsesse integreerida, kuid need ei ole pikaajaliste, tulevikku suunatud muudatuste võimalused.

Digitaalset ümberkujundamist teostavad ettevõtted usaldavad sageli oma meeskondadele vastutuse sisemiste integratsioonilahenduste kirjutamise, testimise ja juurutamise eest, kuid mõnikord on tulemuseks see, et nad maksavad rohkem, kui nad saavad endale lubada.Vaatamata selliste otsuste tegemise vaprusele paneb nende makstav kulu, aeg ja riskid sageli küsima, kas see on seda väärt.Projekti kiirkorras elluviimine on väga kahjulik ja põhjustab tõenäoliselt projekti surma.

Eduka digitaalse ümberkujundamise üks olulisi aspekte on tagada, et väikestes kogustes muudatusi saaks õigeaegselt teha.Andmed mängivad protsessi iga elemendi joondamisel otsustavat rolli.Seetõttu on iga ettevõtte jaoks oluline luua igast terminalist andmete kogumiseks tugev ja täielik andmebaas.

Intelligentsetest seadmetest tulvil digitaalses keskkonnas on iga insenerirakenduste poolt erinevatest ERP, CRM, PLM ja SCM süsteemidest kogutud andmed väga olulised.See lähenemisviis valib järkjärgulise muutuse, avaldamata sellele suurt survet või töötehnoloogiat (OT).

Agiilne automatiseerimine ning inimese ja masina koostöö

Tootmisprotsessi paindlikumaks muutmiseks peab ka inimene mängima otsustavat rolli.Radikaalsed muutused põhjustavad kindlasti vastupanu, eriti kui masinad kipuvad muutuma autonoomsemaks.Kuid on oluline, et ettevõtte juhtkond võtaks vastutuse selle eest, et töötajad mõistaksid digitaliseerimise eesmärki ja seda, kuidas sellest kõik kasu saavad.Sisuliselt ei tähenda digitaalne transformatsioon ainult ettevõtete edasist arengut, vaid ka inimeluks kaunimate elamuste loomist.

Digitaalne ümberkujundamine muudab masinad intelligentsemaks ja võimaldab inimestel keskenduda kriitilisemale ja tulevikku vaatavale tööle, äratades seeläbi rohkem potentsiaali.Tõhus inimeste ja arvutite koostöö on väga oluline ülesannete ulatuse ja digitaalse transformatsiooni määramisel, mis aitab parandada kogu ettevõtte üldist tootmise efektiivsust.