Insenerid mängivad olulist rolli vanade süsteemide integreerimisel kaasaegsete ettevõtete digitaalsesse keskkonda. Uuel ajastul õitsevad ettevõtted tehisintellekti (AI), masinõppe (ML), suurandmete analüüsi, robotprotsesside automatiseerimise (RPA) ja muude tehnoloogiate tõttu. Nende tehnoloogiate optimeerimiseks peavad ettevõtted oma toimingud põhjalikult läbi vaatama või olema olemasolevad seadmed intelligentselt ettevõtte vajaduste rahuldamiseks. See muudab strateegia digitaalse muundamise väga oluliseks osaks.

Uuendusperioodil pole mitte ainult kallis, vaid võib ka hävitada tootmise järjepidevuse. Seetõttu valivad ettevõtted tavaliselt viimase meetodi ja mõistavad järk -järgult vana süsteemi üleminekut, pöörates samal ajal elutsüklile suurt tähelepanu

Industrialiseerimise protsess

Viimastel sajandil on industrialiseerimine läbi elanud mitmesuguseid olulisi ja piisavaid muudatusi tuleviku kujundamiseks. Alates kiirest mehhaniseerimisest kuni elektrilise infotehnoloogia (IT) sujuva rakenduseni on töötlevatele ettevõtetele kiire arengu toonud kolm esimest etappi. Neljanda tööstusrevolutsiooni (tavaliselt nimetatakse seda tööstuseks 4.0) tulekuga üha enam tootmisettevõtteid tunduma kiireloomulist vajadust realiseerida digitaalset ümberkujundamist.

Digitaalse ümberkujundamise järkjärguline süvendamine koos asjade Interneti (IoT) arendamisega ning kiire - kiiruse ja madala viivitusega ühenduvusega toob uusi võimalusi tööstuse edaspidiseks arendamiseks.

Kuna digitaalseks muutub digitaalne, laienevad insenerilahenduste edasiviiv jõud ja ulatus. Tööstusharu 4.0 tõuseb maailmas ja inseneriteenuse väljavaade on lai. 2023. aastaks on turu suurus eeldatavasti 21,7 miljardit dollarit, mis on 2018. aastal suurem kui 7,7 miljardit dollarit. Insenerirakenduste ja lahenduste kiire arendamine edendab turgu ligi kolm korda kasvavat ning aastatel 2018–2023 aastase kasvutempo ulatub 23,1%-ni.

Tööstusharu 4.0 on tänapäevase inseneriteaduse nõudluse kasvu kulisside taga. Teatatakse, et 91% ettevõtetest püüab saavutada digitaalse ümberkujundamise, mis on ülioluline nende ellujäämiseks ja õitsenguks sellel ajastul.

Digitaalse muundamise protsessis on üks peamisi väljakutseid, millega tootmisettevõtted silmitsi seisavad, vanade süsteemide integreerimine. Oluline on olla vapper silmitsi väljakutsetega, igas väljakutses võimaluste leidmisel ja traditsioonilised süsteemid pole erand.

Vanadest süsteemidest intelligentsete süsteemideni

Kuna vanal süsteemil pole intelligentse protsessi nõutavat funktsiooni, on insenerirakenduse rakendamine väga oluline. Andurite kasutamine on väga oluline vanade süsteemide täielikuks kasutamiseks ja nende digitaalsetesse ökosüsteemidesse integreerimiseks. Arvestades andmete olulisust ja reaalset - ajaanalüüsi, aitavad need andurid pakkuda olulist teavet tulemuslikkuse, tootlikkuse ja vanemate masinate tervise kohta.

Intelligentses režiimis, mis tugineb kohese suhtluse jaoks mitmele seadmele, pakuvad andurid igal ajal kõigile sidusrühmadele nähtavust. Reaalajas ülevaade anduri andmetest võib saavutada ka autonoomse ja aruka otsuse - Nende intelligentsete insenerirakenduste tõttu võib vana süsteem olla tervise diagnoosimisel põhinev hooldus.

Koostöö nutikate masinatega

Küps tehnoloogia seab aluse töö digitaalsele muutmisele, samas kui arenevad tehnoloogiad kiirendavad protsessi, et digiteerida suure - skaala kasutamist. Intelligentne masin juhib digitaalse muundamise kiiret arengut. Need intelligentsed masinad võivad vähendada sõltuvust inimese sekkumisest ja vabaneda traditsiooniliste raskete masinate puudustest. Sellele jõupingutusele tuginedes õitseb ühistu ja paindliku tulevase töö ambitsioon inimese - masina koostöö toimimisel ning peamiseks jõuks saab uus ajastu ja tulevikule orienteeritud inseneriteadus.

Vanade süsteemide ettevalmistamine tulevikuks sõltub peamistest otsustest. Esiteks määrab nõuete põhjalik mõistmine õige digitaalse strateegia. Kuna äriplaanid tuginevad digitaalsetele strateegiatele, on oluline vastavusse viia need lühikeste, keskmise ja pikkade - tähtajaliste eesmärkidega. Kui strateegia on paigas, määrab õige insenerirakendus kogu digitaalse muundamise kogemuse edu.

Digitaalse muundamise skaala

Digitaalsete ümberkujundamise plaanid kõigil elualadel näitavad, et ümberkujundamise ulatust ei saa üldse lõigata. Selle asemel tuleb iga projekti jaoks välja töötada konkreetsed plaanid. Näiteks võivad ERP -süsteemid aidata integreerida masinaid ja protsesse, kuid need pole pikad - tulevikule orienteeritud muudatused.

Ettevõtted, kes teevad digitaalset ümberkujundamist, usaldavad IT -d sageli vastutusele sisemise integratsioonilahenduste kirjutamise, testimise ja juurutamise eest, kuid mõnikord on tulemuseks see, et nad maksavad rohkem, kui nad saavad endale lubada. Vaatamata selliste otsuste tegemise vaprusele, panevad nad makstavad kulud, aeg ja riskid sageli küsima, kas seda tasub teha. Projekti rakendamine kiirustades on suure kahju ja põhjustab tõenäoliselt projekti surma.

Eduka digitaalse muundamise üks olulisi aspekte on tagada, et õigel ajal saaks teha väikeseid muudatusi. Andmetel on ülioluline roll protsessi iga elemendi joondamisel. Seetõttu on iga ettevõtte jaoks oluline luua kindel ja täielik andmebaas andmete kogumiseks igast terminalist.

Intelligentseid seadmeid täis digitaalses keskkonnas on väga olulised kõik andmed erinevate ERP, CRM-, PLM- ja SCM -süsteemide insenerirakenduste abil. See lähenemisviis valib järkjärgulise muudatuse, avaldamata sellele suurt survet või operatiivtehnoloogiat (OT).

Agiilne automatiseerimine ja inimlik koostöö

Tootmisprotsesside paindlikumaks muutmiseks peavad inimesed mängima ka üliolulist rolli. Radikaalsed muutused põhjustavad vastupanu, eriti kui masinad kipuvad muutuma autonoomsemaks. Kuid on oluline, et ettevõtte juhtkond võtaks vastutuse selle eest, et töötajad mõistaksid digiteerimise eesmärki ja kuidas kõigile kasu saada. Sisuliselt ei tähenda digitaalne ümberkujundamine mitte ainult ettevõtete edasist arengut, vaid ka inimelu jaoks ilusamate kogemuste loomist.

Digitaalne muundamine muudab masinad intelligentsemaks ja võimaldab inimestel keskenduda kriitilisemale ja edasisele tööle, otsides sellega rohkem potentsiaali. Tõhus inimene - Arvuti koostöö on ülesande ulatuse ja digitaalse muundamise määramisel väga oluline, mis aitab parandada kogu ettevõtte üldist tootmist.